一年之計在于春，目前各地正在陸續(xù)開展春耕備耕工作，小麥種植地區(qū)也在進行小麥化學除草、春灌等田間管理工作，確保小麥增產增收。
       今年以來，種業(yè)如何發(fā)展這一問題在多個重要場合成為熱點。2021年中央一號文件及兩會期間，“農業(yè)芯片”——種子問題備受關注，解決好種子“卡脖子”問題，成為接下來農業(yè)發(fā)展任務的重中之重。
       春種一粒粟，秋收萬顆子。小麥作為我國主要的糧食作物之一，小麥產量直接關乎到我國的糧食安全，因此如何培育優(yōu)質品種的小麥，實現(xiàn)小麥產量提升是育種專家的重要任務之一。小麥畝穗數(shù)作為組成小麥產量的重要衡量指標，是小麥育種和栽培工作中必要的測量內容，對于小麥優(yōu)種選育有著重要的參考意義。
       傳統(tǒng)測算方式，實割實測
       目前，到小麥成熟季，小麥產量測算主要通過人工手動統(tǒng)計，需要育種專家深入田間實割實測，再通過獲得數(shù)據(jù)推算小麥產量。
       在收割前一周，專家們需要深入田間地頭，實地觀察麥田長勢，預估小麥產量。等到了實割實測現(xiàn)場，專家們要頂著烈日對麥田進行標識測量、拉尺放樣，然后彎腰弓背親手割取小麥樣本，幾個回合下來往往都是汗流浹背。隨后再經過脫粒去雜、測水稱重等環(huán)節(jié)，幾番辛苦才能完成整個小麥產量測算的前期工作。經過所有環(huán)節(jié)后，專家們還要稱出小麥重量、含水量，再加上測量的固定面積，將數(shù)據(jù)代入專門公式才能終測算出小麥的實收產量。
       不難看出，小麥實收產量的傳統(tǒng)測算方式不僅費時費力、環(huán)節(jié)繁瑣而且沒有統(tǒng)一的標準化計數(shù)方案。在另一種測算小麥理論產量的方法中也存在同樣問題，小麥理論產量可通過畝穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒重來獲取，但是目前，獲取小麥畝穗數(shù)的方式仍然有賴于人工肉眼計數(shù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)準確度有待提高，那有沒有辦法可以快速獲取小麥畝穗數(shù)呢？
       智能測算方式，快速獲取
       針對傳統(tǒng)小麥畝穗數(shù)的測算痛點，浙江托普云農科技股份有限公司自主研發(fā)了小麥畝穗數(shù)測量系統(tǒng)，通過搭配硬件采集特定面積內的小麥圖像信息，系統(tǒng)利用深度學習、圖像識別等人工智能技術可快速計算出小麥畝穗數(shù)量，取代人工方法統(tǒng)計，并可實時查看多張照片的測算和分析結果，通過軟件自動生成報表功能，有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)的編輯、篩選、導出和分享，為育種和考種專家提供便利。
       利用麥穗數(shù)和畝穗數(shù)測算結果，用戶根據(jù)實際測量獲取的穗粒數(shù)及千粒重數(shù)據(jù)，就可以快速計算得出小麥的理論產量，有效提高科研效率，積極促進小麥高產栽培和良種選育工作。
目前，隨著農業(yè)技術的發(fā)展，傳統(tǒng)作物的產量測算方式正在逐漸被更發(fā)達的科技手段而取代，人工智能技術也越來越深入在農業(yè)領域的方方面面。相信在人工智能技術的不斷應用實踐下，農業(yè)科研發(fā)展及新農人將迎來更便利、快捷的服務模式。